N'Djamena, Tchad · disponible pour un Master en IA
Étudiant en informatique au Tchad (Licence DAWM, mention Bien en L1), je construis des applications web et mobiles solides — direction : l'intelligence artificielle.
À propos
Actuellement en Licence de Développement des Applications Web et Mobile, je conçois des applications complètes, du cahier des charges au déploiement.
Je m'intéresse particulièrement à l'intelligence artificielle, et je construis progressivement les bases mathématiques et pratiques nécessaires pour poursuivre un Master dans ce domaine.
Chaque projet de ce portfolio est documenté, testé et pensé pour être compris par quelqu'un d'autre — pas seulement pour fonctionner.
Compétences
Projets
Modèle de machine learning prédisant, dès l'inscription, si un étudiant risque d'abandonner, de rester inscrit ou d'obtenir son diplôme (4 424 étudiants, dataset UCI). Comparaison de plusieurs modèles (Random Forest, XGBoost), interprétabilité via SHAP, tests automatisés et intégration continue, avec une démo interactive Streamlit.
Application web full-stack de gestion de pharmacie : médicaments, stock avec alertes, ventes et factures, fournisseurs, clients, et tableau de bord statistique. Authentification par rôles (JWT).
Application web Java EE (MVC) de gestion de bibliothèque universitaire : gestion des livres, des abonnés, des emprunts/retours, suivi des retards et calcul automatique des pénalités.
Parcours
init: début de la Licence DAWM
Première année en Développement des Applications Web et Mobile à l'ENASTIC. Découverte du Git, HTML/CSS/JS.
release: Licence 1 validée — mention Bien
Premiers projets full-stack réels : PharmaCare (gestion de pharmacie), bibliothèque universitaire.
feat: Licence 2 en cours + orientation IA
Approfondissement du Python et des fondamentaux du machine learning. Construction du Student Dropout Predictor (XGBoost, SHAP, Streamlit).
goal: obtenir une bourse pour un Master en IA
Mention Bien/Très Bien visée pour l'ensemble de la Licence, dossier de candidature en préparation.
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